Engenheiro(a) de Dados | ETL, Modelagem e Analytics
Descrição da vaga
Buscamos uma pessoa com perfil técnico e mão na massa para atuar na construção e evolução da nossa stack de dados.
Essa posição será responsável por desenvolver pipelines ETL/ELT, estruturar modelos de dados e apoiar a construção da camada analítica da companhia.
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades principais
- Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT
- Estruturar e evoluir modelos de dados e Data Warehouse
- Integrar diferentes fontes de dados
- Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos dados
- Automatizar processos de ingestão e transformação
- Apoiar a construção de dashboards e visualizações analítica
Objetivos da posição
- Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico.
- Promover ganhos de eficiência por meio da automação de análises.
- Otimizar recursos e ferramentas utilizados nas rotinas analíticas.
Expectativas de desempenho
- Garantir que os dados estejam disponíveis, confiáveis e de fácil acesso.
- Aplicar boas práticas de validação e qualidade no desenvolvimento técnico.
- Cumprir prazos e entregas com consistência e excelência.
- Atender demandas técnicas com rapidez e assertividade.
Requisitos e qualificações
Requisitos obrigatórios
- Experiência construindo pipelines ETL/ELT
- Experiência com modelagem de dados (DW/star schema)
- SQL avançado
- Vivência com ambientes cloud (preferencialmente GCP)
- Experiência estruturando dados para consumo analítico
Diferenciais
- BigQuery
- Dataflow
- Airflow
- dbt
- Git
- Python para engenharia de dados
Informações adicionais
Remuneração R$6.000 a R$8.000 (Compatível com a senioridade)
Carga horária: 08h às 17h48 de segunda à sexta;
Escala de trabalho: Presencial na Av.Paulista.
Benefícios:
- Vale Refeição e Vale-alimentação
- Vale-transporte
- Total Pass
- Assistência médica e odontológica (opcional)
- Plano de carreira!
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Avaliação - Time de seleção
- Etapa 3: Avaliação Comportamental
- Etapa 4: Fit Cultural
- Etapa 5: Entrevista com o diretor de dados
- Etapa 6: Entrevista com o CEO
- Etapa 7: Contratação